Descripción:
En esta oportunidad les traigo el libro correspondiente a la cátedra de Estadística I, que muy convenientemente también sirve para Estadística II, el libro esta en su séptima edición así que garantiza un buen contenido para complementar los conocimientos impartidos en el aula, sin mas nada que acotar les dejo su contenido y su link de descarga.
Contenido
Capítulo 1 Introducción 1
1.1 ¿Por qué hay que tomar este curso y quién utiliza la estadística?
1.2 Historia
1.3 Subdivisiones de la estadística
1.4 Un enfoque simple y fácil de entender
1.5 Características que facilitan el aprendizaje y cómo usarlas
Capítulo 2 Agrupación y presentación de datos para
expresar significados: Tablas y gráficas
2.1 ¿Cómo podemos ordenar los datos?
2.2 Ejemplos de datos sin procesar
2.3 Ordenamiento de datos en arreglos de datos y distribuciones de frecuencias
2.4 Construcción de una distribución de frecuencias
2.5 Representación gráfica de distribuciones de frecuencias
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Términos introducidos en el capítulo
Ecuaciones introducidas en el capítulo
Ejercicios de repaso
Capítulo 3 Medidas de tendencia central y dispersión
en distribuciones de frecuencias
3.1 Estadística sumaria
3.2 Una medida de tendencia central: la media aritmética
3.3 Una segunda medida de tendencia central: la media ponderada
3.4 Una tercera medida de tendencia central: la media geométrica
3.5 Una cuarta medida de tendencia central: la mediana
3.6 Una medida final de tendencia central: la moda
v C o n t e n i d o
3.7 Dispersión: por qué es importante
3.8 Rangos: medidas de dispersión útiles
3.9 Dispersión: medidas de desviación promedio
3.10 Dispersión relativa: el coeficiente de variación
3.11 Análisis exploratorio de datos (AED)
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Términos introducidos en el capítulo 3
Ecuaciones introducidas en el capítulo 3
Ejercicios de repaso
Capítulo 4 Probabilidad I: Ideas introductorias
4.1 Historia y relevancia de la teoría de la probabilidad
4.2 Terminología básica en probabilidad
4.3 Tres tipos de probabilidad
4.4 Reglas de probabilidad
4.5 Probabilidades bajo condiciones de independencia estadística
4.6 Probabilidades bajo condiciones de dependencia estadística
4.7 Revisión de las estimaciones anteriores de probabilidades: teorema de Bayes
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Términos introducidos en el capítulo 4
Ecuaciones introducidas en el capítulo 4
Ejercicios de repaso
Capítulo 5 Distribuciones de probabilidad
5.1 ¿Qué es una distribución de probabilidad?
5.2 Variables aleatorias
5.3 Uso del valor esperado en la toma de decisiones
5.4 La distribución binomial
5.5 La distribución de Poisson
5.6 La distribución normal: distribución de una variable aleatoria continua
5.7 Selección de la distribución de probabilidad correcta
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Términos introducidos en el capítulo 5
Ecuaciones introducidas en el capítulo 5
Ejercicios de repaso
vi Contenido
Capítulo 6 Muestreo y distribuciones de muestreo
6.1 Introducción al muestreo
6.2 Muestreo aleatorio
6.3 Diseño de experimentos
6.4 Introducción a las distribuciones de muestreo
6.5 Distribuciones de muestreo a detalle
6.6 Una consideración operacional en el muestreo: la relación entre
el tamaño de muestra y el error estándar
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Términos introducidos en el capítulo 6
Ecuaciones introducidas en el capítulo 6
Ejercicios de repaso
Capítulo 7 Estimación
7.1 Introducción
7.2 Estimaciones puntuales
7.3 Estimaciones de intervalo: conceptos básicos
7.4 Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza
7.5 Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir
de muestras grandes
7.6 Cálculo de estimaciones de intervalo de la proporción a partir
de muestras grandes
7.7 Estimaciones de intervalos con la distribución t
7.8 Determinación del tamaño de muestra en estimación
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 7
Ecuaciones introducidas en el capítulo 7
Ejercicios de repaso
Capítulo 8 Prueba de hipótesis: Prueba de una
sola muestra
8.1 Introducción
8.2 Conceptos básicos en el procedimiento de prueba de hipótesis
8.3 Prueba de hipótesis
8.4 Pruebas de hipótesis de medias cuando se conoce la desviación estándar
de la población
8.5 Medición de la potencia de una prueba de hipótesis
Contenido vii
8.6 Prueba de hipótesis para proporciones: muestras grandes
8.7 Pruebas de hipótesis de medias cuando no se conoce la desviación
estándar de la población
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 8
Ejercicios de repaso
Capítulo 9 Prueba de hipótesis:
Pruebas de dos muestras
9.1 Prueba de hipótesis para diferencias entre medias y proporciones
9.2 Pruebas para diferencias entre medias: muestras grandes
9.3 Pruebas para diferencias entre medias: muestras pequeñas
9.4 Prueba de diferencias entre medias con muestras dependientes
9.5 Pruebas para diferencias entre proporciones: muestras grandes
9.6 Valor P: otra manera de ver las pruebas de hipótesis
9.7 Uso de computadoras para las pruebas de hipótesis
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 9
Ecuaciones introducidas en el capítulo 9
Ejercicios de repaso
Capítulo 10 Calidad y control de la calidad
10.1 Introducción
10.2 Control estadístico de procesos
10.3 Gráficas x : gráficas de control para medias de procesos
10.4 Gráficas R: gráficas de control para variabilidad de procesos
10.5 Gráficas p: diagramas de control para atributos
10.6 Administración con vistas a la calidad total
10.7 Muestreo de aceptación
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 10
Ecuaciones introducidas en el capítulo 10
Ejercicios de repaso
viii Contenido
Capítulo 11 Ji-cuadrada y análisis de varianza
11.1 Introducción
11.2 Ji-cuadrada como prueba de independencia
11.3 Ji-cuadrada como prueba de bondad de ajuste: prueba de lo apropiado
de una distribución
11.4 Análisis de varianza
11.5 Inferencias acerca de una varianza de población
11.6 Inferencias acerca de las varianzas de dos poblaciones
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 11
Ecuaciones introducidas en el capítulo 11
Ejercicios de repaso
Capítulo 12 Regresión simple y correlación
12.1 Introducción
12.2 Estimación mediante la recta de regresión
12.3 Análisis de correlación
12.4 Inferencias sobre parámetros de población
12.5 Uso del análisis de regresión y correlación: limitaciones, errores
y advertencias
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 12
Ecuaciones introducidas en el capítulo 12
Ejercicios de repaso
Capítulo 13 Regresión múltiple y modelado
13.1 Análisis de regresión múltiple y correlación
13.2 Deducción de la ecuación de regresión múltiple
13.3 La computadora y la regresión múltiple
13.4 Inferencias sobre parámetros de población
13.5 Técnicas de modelado
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 13
Ecuaciones introducidas en el capítulo 13
Ejercicios de repaso
Contenido
Capítulo 14 Métodos no paramétricos
14.1 Introducción a la estadística no paramétrica
14.2 Prueba de signo para datos por pares
14.3 Pruebas de suma de rangos: prueba U de Mann-Whitney y prueba
de Kruskal-Wallis
14.4 Prueba de corridas de una sola muestra
14.5 Correlación de rango
14.6 Prueba de Kolmogorov-Smirnov
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 14
Ecuaciones introducidas en el capítulo 14
Ejercicios de repaso
Capítulo 15 Series de tiempo y pronósticos
15.1 Introducción
15.2 Variación en las series de tiempo
15.3 Análisis de tendencia
15.4 Variación cíclica
15.5 Variación estacional
15.6 Variación irregular
15.7 Problema que incluye a las cuatro componentes de una serie de tiempo
15.8 Análisis de series de tiempo en pronósticos
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 15
Ecuaciones introducidas en el capítulo 15
Ejercicios de repaso
Capítulo 16 Números índice
16.1 Definición de número índice
16.2 Índice de agregados no ponderados
16.3 Índice de agregados ponderados
16.4 Métodos de promedio de relativos
16.5 Índices de cantidad y de valor
16.6 Problemas en la construcción y el uso de números índice
Estadística en el trabajo
Ejercicio de base de datos computacional
x Contenido
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 16
Ecuaciones introducidas en el capítulo 16
Ejercicios de repaso
Capítulo 17 Teoría de decisiones
17.1 El entorno de la decisión
17.2 Ganancia esperada en condiciones de incertidumbre:
asignación de valores de probabilidad
17.3 Uso de distribuciones continuas: análisis marginal
17.4 Utilidad como criterio de decisión
17.5 Ayuda para que los tomadores de decisiones proporcionen
las probabilidades correctas
17.6 Análisis de árboles de decisiones
Estadística en el trabajo
Del libro de texto al mundo real
Términos introducidos en el capítulo 17
Ecuaciones introducidas en el capítulo 17
Ejercicios de repaso
Link de descarga:
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